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深度学习与人类大脑的关系解析

深度学习作为人工智能的核心技术，其设计灵感直接来源于人类大脑的神经网络结构与信息处理机制。通过模拟大脑的分层学习、并行计算和自适应调整能力，深度学习实现了对复杂数据的自动化特征提取与模式识别。

官方报告说，在处理一个400万Token的超长文本任务时，瞬悉的生成速度比基于Transformer架构的模型快了将近100倍！这是我们国家在AI模型研究领域首次提出大规模类脑线性基础模型架构。