深度学习与人类大脑的关系解析
深度学习作为人工智能的核心技术，其设计灵感直接来源于人类大脑的神经网络结构与信息处理机制。通过模拟大脑的分层学习、并行计算和自适应调整能力，深度学习实现了对复杂数据的自动化特征提取与模式识别。
snn
脱离 Transformer！中国科学家造出类人脑AI
官方报告说，在处理一个400万Token的超长文本任务时，瞬悉的生成速度比基于Transformer架构的模型快了将近100倍！这是我们国家在AI模型研究领域首次提出大规模类脑线性基础模型架构。
科学家 英伟达 人脑 transformer snn 2025-09-23 00:15 1
类脑计算，进入边缘AI
类脑芯片就是突破“冯·诺依曼架构”的路线之一，它一种高度模拟人脑计算原理的芯片。如果把类脑芯片做得更像人脑，就会被赋予一个新的名字——神经拟态计算/神经形态计算（Neuromorphic Computing），它是数字芯片和AI计算的一条重要发展路线。